mysql explain
数据库优化最常用的命令就是用explain查看一下写的sql是否用到了索引:
如：
(root@localhost) [akapp]>explain select * from sc_activity where id=’3a2cd2a83892d322c1332acdfe’;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+—————————————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+—————————————————–+
| 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+—————————————————–+
1 row in set (0.00 sec)
(root@localhost) [akapp]>explain select * from sc_activity where id like ‘%3a2cd2a83892d322c1332acdfe%’;
+—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——+————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——+————-+
| 1 | SIMPLE | sc_activity | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6665 | Using where |
+—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——+————-+
各列的含义如下：
1、id:SQL执行的顺序的标识。
sql从里向外执行，通过以上观察发现sql是按照id从大到小执行的。
2、select_type: select类型
1)、SIMPLE(不使用UNION或子查询等)
2) 、PRIMARY：最外层的select
3）、DERIVED：派生表的SELECT(FROM子句的子查询)
4）、UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
5）、UNION RESULT：UNION的结果。
6）、DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
7）、SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
8）、DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
3、table：表的名字。
有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)
4、type：连接操作的类型。
这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引。在各种类型的关联关系当中，效率最高的是system，然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和 All。一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
1）、system
表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况
2）、const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
3）、eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
4）、ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少（越少越好）
5）、range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况
6）、index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
7）、ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免。因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。
5、possible_key：MySQL在搜索数据记录时可以选用的各个索引名。
这里的索引名是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字(在上一节举的例子中是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。
6、key：它显示了MySQL实际使用的索引。
key数据列是MySQL实际选用的索引，如果它为空(或NULL)，则MySQL不使用索引。
7、key_len：索引中被使用部分的长度，以字节计。
key_len的值可以告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引。 在上例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节（smallint存储大小为2字节）。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。 在不损失精确性的情况下 ，key_len数据列里的值越小越好(意思是更快)。
8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。
9、rows：MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。
这个数据越少越好。
10、extra：附加信息
Using index和Using where会遇到的比较多，可以重点记下，看到using filesort就是重点关注了。
1）、Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
2）、Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
3）、Range checked for each
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
4）、Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 如果没有要求建议不要排序
5）Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
6）Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
7）Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题
8）Impossible WHERE noticed after reading const tables | 5.7.17显示 no matching row in const table
产生“ Impossible WHERE noticed after reading const tables”的原因是这样的，当在查询语句中存在满足如下条件的 WHERE 语句时，MySQL在 EXPLAIN 之前会优先根据这一条件查找出对应的记录，并用记录的实际值替换查询中所有使用到的该表属性。这是因为满足以下四个条件时，就会使得针对该表的查询最多只能产生一条命中结果。在该表无法命中数据的情况下就会提示“在 const table 表中没有找到匹配的行”，而这个 “const table”就指的是满足下面四个条件的表。这是 MySQL 的一个优化策略。
a、当查询条件中包含了某个表的主键或者非空的唯一索引列
b、该列的判定条件为等值条件
c、目标值的类型与该列的类型一致
d、目标值为一个确定的常量
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
3、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用UNION合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
5、in和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用between就不要用in了：Select id from t where num between 1 and 3。
6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
7、如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。
9、很多时候用exists代替in是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。
10、索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
11、应尽可能的避免更新clustered索引数据列， 因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
13、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
14、最好不要使用”“返回所有：select from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
15、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
16、使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
17、使用“临时表”暂存中间结果 ：
简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
18、一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。
使用nolock有3条原则：
- 查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock；
- 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ；
- 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似Oracle的undo表空间的功能，能采用临时表提高并发性能的，不要用nolock。
19、常见的简化规则如下：
不要有超过5个以上的表连接（JOIN），考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询，视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。
20、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段，例如医院的住院费计算。
21、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高。多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。
23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。
存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。
24、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决，如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。
25、查询的关联同写的顺序 ：
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘号码’）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ and b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘号码’， A = ‘号码’）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （B = ‘号码’， A = ‘号码’）
26、尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
27、尽量使用“>=”，不要使用“>”。
28、索引的使用规范：
- 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引；
- 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引；
- 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引；
- 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用；
- 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。
29、下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：
SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no,1,4)=’5378’ (13秒)
SELECT * FROM record WHERE amount/30< 1000 （11秒）
SELECT * FROM record WHERE convert(char(10),date,112)=’19991201’ （10秒）
分析：
WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引。
如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：
SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%’ （< 1秒）
SELECT * FROM record WHERE amount< 1000*30 （< 1秒）
SELECT * FROM record WHERE date= ‘1999/12/01’ （< 1秒）
30、当有一批处理的插入或更新时，用批量插入或批量更新，绝不会一条条记录的去更新。
31、在所有的存储过程中，能够用SQL语句的，我绝不会用循环去实现。
例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天。
32、选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。
33、提高GROUP BY语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果，但第二个明显就快了许多。
低效：
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP BY JOB
HAVING JOB =’PRESIDENT’
OR JOB =’MANAGER’
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB =’PRESIDENT’
OR JOB =’MANAGER’
GROUP BY JOB
34、SQL语句用大写，因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
35、别名的使用，别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。
36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。
37、避免使用临时表，除非却有需要，否则应尽量避免使用临时表，相反，可以使用表变量代替；大多数时候(99%)，表变量驻扎在内存中，因此速度比临时表更快，临时表驻扎在TempDb数据库中，因此临时表上的操作需要跨数据库通信，速度自然慢。
38、最好不要使用触发器：
- 触发一个触发器，执行一个触发器事件本身就是一个耗费资源的过程；
- 如果能够使用约束实现的，尽量不要使用触发器；
- 不要为不同的触发事件(Insert，Update和Delete)使用相同的触发器；
- 不要在触发器中使用事务型代码。
39、索引创建规则：
- 表的主键、外键必须有索引；
- 数据量超过300的表应该有索引；
- 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
- 经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
- 索引应该建在选择性高的字段上；
- 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
- 复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替；
- 正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
- 复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
- 如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
- 如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
- 如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
- 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
- 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
- 表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
- 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
40、MySQL查询优化总结：
使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。
久而久之性能总会变化，避免在整个表上使用count(*)，它可能锁住整张表，使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存，在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT，在WHERE、GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单，不在多个索引中包含同一个列。
有时候MySQL会使用错误的索引，对于这种情况使用USE INDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT的问题，对于记录数小于5的索引字段，在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR。
为了避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE，不要用UPDATE去实现，不要使用MAX，使用索引字段和ORDER BY子句，LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。
基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加在服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。
41、MySQL备份过程：
- 从二级复制服务器上进行备份；
- 在进行备份期间停止复制，以避免在数据依赖和外键约束上出现不一致；
- 彻底停止MySQL，从数据库文件进行备份；
- 如果使用MySQL dump进行备份，请同时备份二进制日志文件 – 确保复制没有中断；
- 不要信任LVM快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦；
- 为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据——如果数据是与其他表隔离的。
- 当使用mysqldump时请使用–opt；
- 在备份之前检查和优化表；
- 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。；
- 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测；
- 在每一次备份后计算数据库，表以及索引的尺寸，以便更够监控数据尺寸的增长；
- 通过自动调度脚本监控复制实例的错误和延迟；
- 定期执行备份。
42、查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格（因为查询缓冲并不自动截取首尾空格）。
43、member用mid做标准进行分表方便查询么？一般的业务需求中基本上都是以username为查询依据，正常应当是username做hash取模来分表。
而分表的话MySQL的partition功能就是干这个的，对代码是透明的；在代码层面去实现貌似是不合理的。
44、我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
45、在所有的存储过程和触发器的开始处设置SET NOCOUNT ON，在结束时设置SET NOCOUNT OFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。
46、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效MySQL优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。
47、EXPLAIN SELECT查询用来跟踪查看效果：
使用EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的。
48、当只要一行数据时使用LIMIT 1 ：
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上LIMIT 1可以增加性能。这样一来，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
49、选择表合适存储引擎：
- myisam：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。
- InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外，包括很多的更新和删除。（InnoDB有效地降低删除和更新导致的锁定）。
对于支持事务的InnoDB类型的表来说，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动提交，严重影响了速度。可以在执行SQL前调用begin，多条SQL形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。
50、优化表的数据类型，选择合适的数据类型：
原则：更小通常更好，简单就好，所有字段都得有默认值，尽量避免null。
例如：数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型。(mediumint就比int更合适)
比如时间字段：datetime和timestamp，datetime占用8个字节，而timestamp占用4个字节，只用了一半，而timestamp表示的范围是1970—2037适合做更新时间
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间。甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
51、字符串数据类型：char，varchar，text选择区别。
52、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
连接与断开服务器
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 |
数据库操作
-- 查看当前数据库 SELECT DATABASE();-- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version();-- 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 数据库选项： CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name-- 查看已有库 SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']-- 查看当前库信息 SHOW CREATE DATABASE 数据库名-- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息-- 删除库 DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名 同时删除该数据库相关的目录及其目录内容 |
表的操作
-- 创建表 CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项] 每个字段必须有数据类型 最后一个字段后不能有逗号 TEMPORARY 临时表，会话结束时表自动消失 对于字段的定义： 字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']-- 表选项 -- 字符集 CHARSET = charset_name 如果表没有设定，则使用数据库字符集 -- 存储引擎 ENGINE = engine_name 表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同 常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive 不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式 MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引 InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件 SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息 SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息 -- 自增起始数 AUTO_INCREMENT = 行数 -- 数据文件目录 DATA DIRECTORY = '目录' -- 索引文件目录 INDEX DIRECTORY = '目录' -- 表注释 COMMENT = 'string' -- 分区选项 PARTITION BY ... (详细见手册)-- 查看所有表 SHOW TABLES[ LIKE 'pattern'] SHOW TABLES FROM 表名-- 查看表机构 SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细） DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN'] SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']-- 修改表 -- 修改表本身的选项 ALTER TABLE 表名 表的选项 eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM; -- 对表进行重命名 RENAME TABLE 原表名 TO 新表名 RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库） -- RENAME可以交换两个表名 -- 修改表的字段机构（13.1.2. ALTER TABLE语法） ALTER TABLE 表名 操作名 -- 操作名 ADD[ COLUMN] 字段定义 -- 增加字段 AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面 FIRST -- 表示增加在第一个 ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 创建主键 ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引 ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引 DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段 MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上) CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改 DROP PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性) DROP INDEX 索引名 -- 删除索引 DROP FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键-- 删除表 DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...-- 清空表数据 TRUNCATE [TABLE] 表名-- 复制表结构 CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名-- 复制表结构和数据 CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名-- 检查表是否有错误 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...-- 优化表 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...-- 修复表 REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]-- 分析表 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... |
数据操作
-- 增 INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...] -- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。 -- 可同时插入多条数据记录！ REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。 INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]-- 查 SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句] -- 可来自多个表的多个字段 -- 其他子句可以不使用 -- 字段列表可以用*代替，表示所有字段-- 删 DELETE FROM 表名[ 删除条件子句] 没有条件子句，则会删除全部-- 改 UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件] |
字符集编码
-- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码-- 数据编码与客户端编码不需一致SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%' -- 查看所有字符集编码项 character_set_client 客户端向服务器发送数据时使用的编码 character_set_results 服务器端将结果返回给客户端所使用的编码 character_set_connection 连接层编码SET 变量名 = 变量值 SET character_set_client = gbk; SET character_set_results = gbk; SET character_set_connection = gbk;SET NAMES GBK; -- 相当于完成以上三个设置-- 校对集 校对集用以排序 SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern'] 查看所有字符集 SHOW COLLATION [LIKE 'pattern'] 查看所有校对集 CHARSET 字符集编码 设置字符集编码 COLLATE 校对集编码 设置校对集编码 |
数据类型（列类型)
1. 数值类型-- a. 整型 ---------- 类型 字节 范围（有符号位） tinyint 1字节 -128 ~ 127 无符号位：0 ~ 255 smallint 2字节 -32768 ~ 32767 mediumint 3字节 -8388608 ~ 8388607 int 4字节 bigint 8字节 int(M) M表示总位数 - 默认存在符号位，unsigned 属性修改 - 显示宽度，如果某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改 例：int(5) 插入一个数'123'，补填后为'00123' - 在满足要求的情况下，越小越好。 - 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。-- b. 浮点型 ---------- 类型 字节 范围 float(单精度) 4字节 double(双精度) 8字节 浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。 不同于整型，前后均会补填0. 定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。 float(M, D) double(M, D) M表示总位数，D表示小数位数。 M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。 M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（所有显示符号均包括）。 支持科学计数法表示。 浮点数表示近似值。-- c. 定点数 ---------- decimal -- 可变长度 decimal(M, D) M也表示总位数，D表示小数位数。 保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不同于浮点数的四舍五入。 将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。2. 字符串类型-- a. char, varchar ---------- char 定长字符串，速度快，但浪费空间 varchar 变长字符串，速度慢，但节省空间 M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。 不同的编码，所占用的空间不同。 char,最多255个字符，与编码无关。 varchar,最多65535字符，与编码有关。 一条有效记录最大不能超过65535个字节。 utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符 varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。 varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。 最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是64432-1-2=65532字节。 例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3-- b. blob, text ---------- blob 二进制字符串（字节字符串） tinyblob, blob, mediumblob, longblob text 非二进制字符串（字符字符串） tinytext, text, mediumtext, longtext text 在定义时，不需要定义长度，也不会计算总长度。 text 类型在定义时，不可给default值-- c. binary, varbinary ---------- 类似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。 char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.3. 日期时间类型 一般用整型保存时间戳，因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。 datetime 8字节 日期及时间 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 date 3字节 日期 1000-01-01 到 9999-12-31 timestamp 4字节 时间戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07 time 3字节 时间 -838:59:59 到 838:59:59 year 1字节 年份 1901 - 2155datetime YYYY-MM-DD hh:mm:sstimestamp YY-MM-DD hh:mm:ss YYYYMMDDhhmmss YYMMDDhhmmss YYYYMMDDhhmmss YYMMDDhhmmssdate YYYY-MM-DD YY-MM-DD YYYYMMDD YYMMDD YYYYMMDD YYMMDDtime hh:mm:ss hhmmss hhmmssyear YYYY YY YYYY YY4. 枚举和集合-- 枚举(enum) ----------enum(val1, val2, val3...) 在已知的值中进行单选。最大数量为65535. 枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。 表现为字符串类型，存储却是整型。 NULL值的索引是NULL。 空字符串错误值的索引值是0。-- 集合（set） ----------set(val1, val2, val3...) create table tab ( gender set('男', '女', '无') ); insert into tab values ('男, 女'); 最多可以有64个不同的成员。以bigint存储，共8个字节。采取位运算的形式。 当创建表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。 |
类型的选择
-- 角度1. 功能满足2. 存储空间尽量小，处理效率更高3. 考虑兼容问题-- IP存储 ----------1. 只需存储，可用字符串2. 如果需计算，查找等，可存储为4个字节的无符号int，即unsigned 1) PHP函数转换 ip2long可转换为整型，但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。 利用sprintf函数格式化字符串 sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134')); 然后用long2ip将整型转回IP字符串 2) MySQL函数转换(无符号整型，UNSIGNED) INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型 INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP |
列属性(列约束）
1. PRIMARY 主键 - 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。 - 一个表只能有一个主键。 - 主键具有唯一性。 - 声明字段时，用 primary key 标识。 也可以在字段列表之后声明 例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id)); - 主键字段的值不能为null。 - 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。 例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));2. UNIQUE 唯一索引（唯一约束） 使得某字段的值也不能重复。3. NULL 约束 null不是数据类型，是列的一个属性。 表示当前列是否可以为null，表示什么都没有。 null, 允许为空。默认。 not null, 不允许为空。 insert into tab values (null, 'val'); -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null4. DEFAULT 默认值属性 当前字段的默认值。 insert into tab values (default, 'val'); -- 此时表示强制使用默认值。 create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp ); -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。 current_date, current_time5. AUTO_INCREMENT 自动增长约束 自动增长必须为索引（主键或unique） 只能存在一个字段为自动增长。 默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x;6. COMMENT 注释 例：create table tab ( id int ) comment '注释内容';7. FOREIGN KEY 外键约束 用于限制主表与从表数据完整性。 alter table t1 add constraint foreign key (t1_id) references t2(id); -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。 -- 每个外键都有一个名字，可以通过 constraint 指定 存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。 作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。 MySQL中，可以对InnoDB引擎使用外键约束： 语法： foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作] 此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下，可以设置为null.前提是该外键列，没有not null。 可以不指定主表记录更改或更新时的动作，那么此时主表的操作被拒绝。 如果指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有如下几个操作可以选择： 1. cascade，级联操作。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。 2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。 3. restrict，拒绝父表删除和更新。 注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。 |
建表规范
-- Normal Format, NF - 每个表保存一个实体信息 - 每个具有一个ID字段作为主键 - ID主键 + 原子表-- 1NF, 第一范式 字段不能再分，就满足第一范式。-- 2NF, 第二范式 满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。 消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。-- 3NF, 第三范式 满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。 某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。 将一个实体信息的数据放在一个表内实现。 |
SELECT 操作
SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMITa. select_expr -- 可以用 * 表示所有字段。 select * from tb; -- 可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式） select stu, 29+25, now() from tb; -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。 - 使用 as 关键字，也可省略 as. select stu+10 as add10 from tb;b. FROM 子句 用于标识查询来源。 -- 可以为表起别名。使用as关键字。 SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb; -- from子句后，可以同时出现多个表。 -- 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。 SELECT * FROM tb1, tb2; -- 向优化符提示如何选择索引 USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;c. WHERE 子句 -- 从from获得的数据源中进行筛选。 -- 整型1表示真，0表示假。 -- 表达式由运算符和运算数组成。 -- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值 -- 运算符： =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||, in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假 <=>与<>功能相同，<=>可用于null比较d. GROUP BY 子句, 分组子句 GROUP BY 字段/别名 [排序方式] 分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC 以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用： count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段) sum 求和 max 求最大值 min 求最小值 avg 求平均值 group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。e. HAVING 子句，条件子句 与 where 功能、用法相同，执行时机不同。 where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。 having 对筛选出的结果再次进行过滤。 having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。 where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。 where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。f. ORDER BY 子句，排序子句 order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]... 升序：ASC，降序：DESC 支持多个字段的排序。g. LIMIT 子句，限制结果数量子句 仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。 limit 起始位置, 获取条数 省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数h. DISTINCT, ALL 选项 distinct 去除重复记录 默认为 all, 全部记录 |
UNION
将多个select查询的结果组合成一个结果集合。 SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ... 默认 DISTINCT 方式，即所有返回的行都是唯一的 建议，对每个SELECT查询加上小括号包裹。 ORDER BY 排序时，需加上 LIMIT 进行结合。 需要各select查询的字段数量一样。 每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致，因为结果中的字段名以第一条select语句为准。 |
子查询
- 子查询需用括号包裹。-- from型 from后要求是一个表，必须给子查询结果取个别名。 - 简化每个查询内的条件。 - from型需将结果生成一个临时表格，可用以原表的锁定的释放。 - 子查询返回一个表，表型子查询。 select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;-- where型 - 子查询返回一个值，标量子查询。 - 不需要给子查询取别名。 - where子查询内的表，不能直接用以更新。 select * from tb where money = (select max(money) from tb); -- 列子查询 如果子查询结果返回的是一列。 使用 in 或 not in 完成查询 exists 和 not exists 条件 如果子查询返回数据，则返回1或0。常用于判断条件。 select column1 from t1 where exists (select * from t2); -- 行子查询 查询条件是一个行。 select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2); 行构造符：(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...) 行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。 -- 特殊运算符 != all() 相当于 not in = some() 相当于 in。any 是 some 的别名 != some() 不等同于 not in，不等于其中某一个。 all, some 可以配合其他运算符一起使用。 |
连接查询（join）
将多个表的字段进行连接，可以指定连接条件。-- 内连接(inner join) - 默认就是内连接，可省略inner。 - 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。 on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件（表示条件永远为真） 也可用where表示连接条件。 还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名) -- 交叉连接 cross join 即，没有条件的内连接。 select * from tb1 cross join tb2;-- 外连接(outer join) - 如果数据不存在，也会出现在连接结果中。 -- 左外连接 left join 如果数据不存在，左表记录会出现，而右表为null填充 -- 右外连接 right join 如果数据不存在，右表记录会出现，而左表为null填充-- 自然连接(natural join) 自动判断连接条件完成连接。 相当于省略了using，会自动查找相同字段名。 natural join natural left join natural right join select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id; |
导出数据
select * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名; -- 导出表数据load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式]; -- 导入数据 生成的数据默认的分隔符是制表符 local未指定，则数据文件必须在服务器上 replace 和 ignore 关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理-- 控制格式fields 控制字段格式默认：fields terminated by '\t' enclosed by '' escaped by '\\' terminated by 'string' -- 终止 enclosed by 'char' -- 包裹 escaped by 'char' -- 转义 -- 示例： SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM test_table;lines 控制行格式默认：lines terminated by '\n' terminated by 'string' -- 终止 |
INSERT 插入数据
select语句获得的数据可以用insert插入。可以省略对列的指定，要求 values () 括号内，提供给了按照列顺序出现的所有字段的值。 或者使用set语法。 INSERT INTO tbl_name SET field=value,...；可以一次性使用多个值，采用(), (), ();的形式。 INSERT INTO tbl_name VALUES (), (), ();可以在列值指定时，使用表达式。 INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, 10+10, now());可以使用一个特殊值 DEFAULT，表示该列使用默认值。 INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, DEFAULT);可以通过一个查询的结果，作为需要插入的值。 INSERT INTO tbl_name SELECT ...;可以指定在插入的值出现主键（或唯一索引）冲突时，更新其他非主键列的信息。 INSERT INTO tbl_name VALUES/SET/SELECT ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段=值, …; |
DELETE 删除数据
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]按照条件删除。where指定删除的最多记录数。limit可以通过排序条件删除。order by + limit支持多表删除，使用类似连接语法。delete from 需要删除数据多表1，表2 using 表连接操作 条件。 |
TRUNCATE 清空数据重置表
TRUNCATE [TABLE] tbl_name清空数据删除重建表区别：1，truncate 是删除表再创建，delete 是逐条删除2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不会3，truncate 不知道删除了几条，而delete知道。4，当被用于带分区的表时，truncate 会保留分区 |
备份与还原
备份，将数据的结构与表内数据保存起来。利用 mysqldump 指令完成。-- 导出mysqldump [options] db_name [tables]mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...]mysqldump [options] --all--database1. 导出一张表 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)2. 导出多张表 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)3. 导出所有表 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)4. 导出一个库 mysqldump -u用户名 -p密码 --lock-all-tables --database 库名 > 文件名(D:/a.sql)可以-w携带WHERE条件-- 导入1. 在登录mysql的情况下： source 备份文件2. 在不登录的情况下 mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件 |
VIEW 视图
什么是视图： 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 视图具有表结构文件，但不存在数据文件。 对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。 视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。-- 创建视图CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement - 视图名必须唯一，同时不能与表重名。 - 视图可以使用select语句查询到的列名，也可以自己指定相应的列名。 - 可以指定视图执行的算法，通过ALGORITHM指定。 - column_list如果存在，则数目必须等于SELECT语句检索的列数-- 查看结构 SHOW CREATE VIEW view_name-- 删除视图 - 删除视图后，数据依然存在。 - 可同时删除多个视图。 DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ...-- 修改视图结构 - 一般不修改视图，因为不是所有的更新视图都会映射到表上。 ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement-- 视图作用 1. 简化业务逻辑 2. 对客户端隐藏真实的表结构-- 视图算法(ALGORITHM) MERGE 合并 将视图的查询语句，与外部查询需要先合并再执行！ TEMPTABLE 临时表 将视图执行完毕后，形成临时表，再做外层查询！ UNDEFINED 未定义(默认)，指的是MySQL自主去选择相应的算法。 |
事务(transaction)
事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全成功要不全失败。 - 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。 - 事务是数据库在数据晚自习方面的一个功能。 - 需要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。 - InnoDB被称为事务安全型引擎。-- 事务开启 START TRANSACTION; 或者 BEGIN; 开启事务后，所有被执行的SQL语句均被认作当前事务内的SQL语句。-- 事务提交 COMMIT;-- 事务回滚 ROLLBACK; 如果部分操作发生问题，映射到事务开启前。-- 事务的特性 1. 原子性（Atomicity） 事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 2. 一致性（Consistency） 事务前后数据的完整性必须保持一致。 - 事务开始和结束时，外部数据一致 - 在整个事务过程中，操作是连续的 3. 隔离性（Isolation） 多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。 4. 持久性（Durability） 一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。-- 事务的实现 1. 要求是事务支持的表类型 2. 执行一组相关的操作前开启事务 3. 整组操作完成后，都成功，则提交；如果存在失败，选择回滚，则会回到事务开始的备份点。-- 事务的原理 利用InnoDB的自动提交(autocommit)特性完成。 普通的MySQL执行语句后，当前的数据提交操作均可被其他客户端可见。 而事务是暂时关闭“自动提交”机制，需要commit提交持久化数据操作。-- 注意 1. 数据定义语言（DDL）语句不能被回滚，比如创建或取消数据库的语句，和创建、取消或更改表或存储的子程序的语句。 2. 事务不能被嵌套-- 保存点 SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点-- InnoDB自动提交特性设置 SET autocommit = 0|1; 0表示关闭自动提交，1表示开启自动提交。 - 如果关闭了，那普通操作的结果对其他客户端也不可见，需要commit提交后才能持久化数据操作。 - 也可以关闭自动提交来开启事务。但与START TRANSACTION不同的是， SET autocommit是永久改变服务器的设置，直到下次再次修改该设置。(针对当前连接) 而START TRANSACTION记录开启前的状态，而一旦事务提交或回滚后就需要再次开启事务。(针对当前事务) |
锁表操作
表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持行锁-- 锁定 LOCK TABLES tbl_name [AS alias]-- 解锁 UNLOCK TABLES |
触发器（trigger)
触发程序是与表有关的命名数据库对象，当该表出现特定事件时，将激活该对象 监听：记录的增加、修改、删除。-- 创建触发器CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt 参数： trigger_time是触发程序的动作时间。它可以是 before 或 after，以指明触发程序是在激活它的语句之前或之后触发。 trigger_event指明了激活触发程序的语句的类型 INSERT：将新行插入表时激活触发程序 UPDATE：更改某一行时激活触发程序 DELETE：从表中删除某一行时激活触发程序 tbl_name：监听的表，必须是永久性的表，不能将触发程序与TEMPORARY表或视图关联起来。 trigger_stmt：当触发程序激活时执行的语句。执行多个语句，可使用BEGIN...END复合语句结构-- 删除DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name可以使用old和new代替旧的和新的数据 更新操作，更新前是old，更新后是new. 删除操作，只有old. 增加操作，只有new.-- 注意 1. 对于具有相同触发程序动作时间和事件的给定表，不能有两个触发程序。 |
字符操作、结束符切换
-- 字符连接函数concat(str1,str2,...])concat_ws(separator,str1,str2,...)-- 分支语句if 条件 then 执行语句elseif 条件 then 执行语句else 执行语句end if;-- 修改最外层语句结束符delimiter 自定义结束符号 SQL语句自定义结束符号delimiter ; -- 修改回原来的分号-- 语句块包裹begin 语句块end-- 特殊的执行1. 只要添加记录，就会触发程序。2. Insert into on duplicate key update 语法会触发： 如果没有重复记录，会触发 before insert, after insert; 如果有重复记录并更新，会触发 before insert, before update, after update; 如果有重复记录但是没有发生更新，则触发 before insert, before update3. Replace 语法 如果有记录，则执行 before insert, before delete, after delete, after insert |
SQL编程
--// 局部变量 ------------ 变量声明 declare var_name[,...] type [default value] 这个语句被用来声明局部变量。要给变量提供一个默认值，请包含一个default子句。值可以被指定为一个表达式，不需要为一个常数。如果没有default子句，初始值为null。-- 赋值 使用 set 和 select into 语句为变量赋值。 - 注意：在函数内是可以使用全局变量（用户自定义的变量）--// 全局变量 ------------ 定义、赋值set 语句可以定义并为变量赋值。set @var = value;也可以使用select into语句为变量初始化并赋值。这样要求select语句只能返回一行，但是可以是多个字段，就意味着同时为多个变量进行赋值，变量的数量需要与查询的列数一致。还可以把赋值语句看作一个表达式，通过select执行完成。此时为了避免=被当作关系运算符看待，使用:=代替。（set语句可以使用= 和 :=）。select @var:=20;select @v1:=id, @v2=name from t1 limit 1;select * from tbl_name where @var:=30;select into 可以将表中查询获得的数据赋给变量。 -| select max(height) into @max_height from tb;-- 自定义变量名为了避免select语句中，用户自定义的变量与系统标识符（通常是字段名）冲突，用户自定义变量在变量名前使用@作为开始符号。@var=10; - 变量被定义后，在整个会话周期都有效（登录到退出）--// 控制结构 ------------ if语句if search_condition then statement_list [elseif search_condition then statement_list]...[else statement_list]end if;-- case语句CASE value WHEN [compare-value] THEN result[WHEN [compare-value] THEN result ...][ELSE result]END-- while循环[begin_label:] while search_condition do statement_listend while [end_label];- 如果需要在循环内提前终止 while循环，则需要使用标签；标签需要成对出现。 -- 退出循环 退出整个循环 leave 退出当前循环 iterate 通过退出的标签决定退出哪个循环--// 内置函数 ------------ 数值函数abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10round(x) -- 四舍五入去整mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1pi() -- 获得圆周率pow(m, n) -- m^nsqrt(x) -- 算术平方根rand() -- 随机数truncate(x, d) -- 截取d位小数-- 时间日期函数now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间current_date(); -- 当前日期current_time(); -- 当前时间date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间-- 字符串函数length(string) -- string长度，字节char_length(string) -- string的字符个数substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_strinstr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置concat(string [,...]) -- 连接字串charset(str) -- 返回字串字符集lcase(string) -- 转换成小写left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符load_file(file_name) -- 从文件读取内容locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为lengthltrim(string) -- 去除前端空格repeat(string, count) -- 重复count次rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为lengthrtrim(string) -- 去除后端空格strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小-- 流程函数case when [condition] then result [when [condition] then result ...] [else result] end 多分支if(expr1,expr2,expr3) 双分支。-- 聚合函数count()sum();max();min();avg();group_concat()-- 其他常用函数md5();default();--// 存储函数，自定义函数 ------------ 新建 CREATE FUNCTION function_name (参数列表) RETURNS 返回值类型 函数体 - 函数名，应该合法的标识符，并且不应该与已有的关键字冲突。 - 一个函数应该属于某个数据库，可以使用db_name.funciton_name的形式执行当前函数所属数据库，否则为当前数据库。 - 参数部分，由"参数名"和"参数类型"组成。多个参数用逗号隔开。 - 函数体由多条可用的mysql语句，流程控制，变量声明等语句构成。 - 多条语句应该使用 begin...end 语句块包含。 - 一定要有 return 返回值语句。-- 删除 DROP FUNCTION [IF EXISTS] function_name;-- 查看 SHOW FUNCTION STATUS LIKE 'partten' SHOW CREATE FUNCTION function_name;-- 修改 ALTER FUNCTION function_name 函数选项--// 存储过程，自定义功能 ------------ 定义存储存储过程 是一段代码（过程），存储在数据库中的sql组成。一个存储过程通常用于完成一段业务逻辑，例如报名，交班费，订单入库等。而一个函数通常专注与某个功能，视为其他程序服务的，需要在其他语句中调用函数才可以，而存储过程不能被其他调用，是自己执行 通过call执行。-- 创建CREATE PROCEDURE sp_name (参数列表) 过程体参数列表：不同于函数的参数列表，需要指明参数类型IN，表示输入型OUT，表示输出型INOUT，表示混合型注意，没有返回值。/* 存储过程 */ ------------------存储过程是一段可执行性代码的集合。相比函数，更偏向于业务逻辑。调用：CALL 过程名-- 注意- 没有返回值。- 只能单独调用，不可夹杂在其他语句中-- 参数IN|OUT|INOUT 参数名 数据类型IN 输入：在调用过程中，将数据输入到过程体内部的参数OUT 输出：在调用过程中，将过程体处理完的结果返回到客户端INOUT 输入输出：既可输入，也可输出-- 语法CREATE PROCEDURE 过程名 (参数列表)BEGIN 过程体END |
用户和权限管理
-- root密码重置1. 停止MySQL服务2. [Linux] /usr/local/mysql/bin/safe_mysqld --skip-grant-tables & [Windows] mysqld --skip-grant-tables3. use mysql;4. UPDATE SET PASSWORD=PASSWORD("密码") WHERE "root";5. FLUSH PRIVILEGES;用户信息表：mysql.user-- 刷新权限FLUSH PRIVILEGES;-- 增加用户CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串) - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。 - 只能创建用户，不能赋予权限。 - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1' - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号 - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD-- 重命名用户RENAME USER old_user TO new_user-- 设置密码SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码-- 删除用户DROP USER 用户名-- 分配权限/添加用户GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'] - all privileges 表示所有权限 - *.* 表示所有库的所有表 - 库名.表名 表示某库下面的某表 GRANT ALL PRIVILEGES ON TO 'pms'@'%' IDENTIFIED BY 'pms0817';-- 查看权限SHOW GRANTS FOR 用户名 -- 查看当前用户权限 SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();-- 撤消权限REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限-- 权限层级-- 要使用GRANT或REVOKE，您必须拥有GRANT OPTION权限，并且您必须用于您正在授予或撤销的权限。全局层级：全局权限适用于一个给定服务器中的所有数据库，mysql.user GRANT ALL ON *.*和 REVOKE ALL ON *.*只授予和撤销全局权限。数据库层级：数据库权限适用于一个给定数据库中的所有目标，mysql.db, mysql.host GRANT ALL ON db_name.*和REVOKE ALL ON db_name.*只授予和撤销数据库权限。表层级：表权限适用于一个给定表中的所有列，mysql.talbes_priv GRANT ALL ON db_name.tbl_name和REVOKE ALL ON db_name.tbl_name只授予和撤销表权限。列层级：列权限适用于一个给定表中的单一列，mysql.columns_priv 当使用REVOKE时，您必须指定与被授权列相同的列。-- 权限列表ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限ALTER -- 允许使用ALTER TABLEALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序CREATE -- 允许使用CREATE TABLECREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLECREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEWDELETE -- 允许使用DELETEDROP -- 允许使用DROP TABLEEXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILEINDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEXINSERT -- 允许使用INSERTLOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLESPROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLISTREFERENCES -- 未被实施RELOAD -- 允许使用FLUSHREPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）SELECT -- 允许使用SELECTSHOW DATABASES -- 显示所有数据库SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEWSHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdownSUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。UPDATE -- 允许使用UPDATEUSAGE -- “无权限”的同义词GRANT OPTION -- 允许授予权限 |
表维护
-- 分析和存储表的关键字分布ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...-- 检查一个或多个表是否有错误CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}-- 整理数据文件的碎片OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... |
杂项
1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。3. 注释： 单行注释 # 注释内容 多行注释 /* 注释内容 */ 单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)4. 模式通配符： _ 任意单个字符 % 任意多个字符，甚至包括零字符 单引号需要进行转义 \'5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。6. SQL对大小写不敏感7. 清除已有语句：\c |
0、重要安全规范
对于 手机号 银行卡 身份证号 详细地址 email 等信息必须有一个脱敏加密的处理，加密 脱敏方法参见基础架构组
一、基础规范
- 表存储引擎必须使用InnoDB
- 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
解读：
（1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节
（2）utf8mb4是utf8的超集，存储4字节,部分复杂汉字和 emoji 表情必须使用 utf8mb4 方可正常显示.
- 禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
解读：
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
- 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
- 禁止在数据库中存储明文密码。
- 禁止在线上环境做数据库压力测试
- 测试，开发，线上数据库环境隔离
- 不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层
二、命名规范
- 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑
- 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
解读：tmp，wushan谁知道这些库是干嘛的
禁止使用Mysql关键字和保留字做为库名、表名、列名。 查看是否关键字关键字。MYSQL数据库保留字
三、表设计规范
- 单实例表个数必须控制在2000个以内
- 单表分表个数必须控制在1024个以内
- 控制单表数据量：单表记录控制在500w
- 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据
- 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键，不要使用无序的UUID值。
潜在坑：1、删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住。
2、主键使用UUID,可能会由于UUID的无序性造成数据页的频繁拆分,影响数据库性能。
3、UUID需要使用字符弄存储，占用空间要大于数字型。
- 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
- 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
- 所有表和字段都需要添加中文注释。
- 所有表必须添加一个创建时间created_time字段和最后修改时间字段last_modified_time字段，
如： created_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘创建时间’
last_modified_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘最后修改时间’
四、列设计规范
- 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
- 根据业务区分使用char/varchar，字段长度尽量按实际需要进行分配，不要随意分配一个很大的容量
- 小数字段推荐使用 decimal 类型，float 和 double 精度不够
解读：
（1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
（2）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
- 根据业务区分使用datetime/timestamp
解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
- 尽量把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：
（1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
（2）NULL需要更多的存储空间
（3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
(4) NULL字段的复合索引无效
- 使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
- 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：
（1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
（2）手机号不会用来做数学运算
（3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
- 使用TINYINT来代替ENUM
解读：ENUM增加新值要进行DDL操作
五、索引规范
- 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
- 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
- 单张表索引数量建议控制在5个以内
解读：
（1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
（3）异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
- 组合索引字段数不建议超过5个, 区分度最高的列放索引的在最左边.
解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
- 不建议在频繁更新的字段上建立索引
- 非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？隐式类型转换。
- 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
- varchar字段上建索引时，建议使用前缀索引，不要直接将整个列建索引，可以用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)来看索引区分度
六、SQL规范
- 禁止使用select *，只获取必要字段
解读：
（1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆盖
（3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描，where条件里等号左右字段类型必须一致.
- 禁止在where条件列使用函数或者表达式，例如，使用函数对日期列进行格式化处理
解读：导致不能命中索引，全表扫描
- 禁止负向查询(not，!=，not in 等)以及%开头的模糊查询，模糊查询使用的时候对于字符型xxx%形式可以走到一些索引，其他情况都走不到索引
解读：导致不能命中索引，全表扫描
- 禁止大表JOIN和子查询, 多表join不要超过3个表。
- 减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。
- 同一个字段上的OR必须改写为IN，IN的值必须少于300个
解读：or的效率是n级别，in的消息时log(n)级别
- 禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK。
- 尽量避免使用大事务，建议大事务拆小事务，规避主从延迟；
- 减少与数据库的交互次数 一个表添加多个字段使用
Alter table tab1 add col1 int not null default 0 comment ＇列1＇，add col2 varchar(30) not null default ＇＇comment ＇列2＇;
或者 alter table tab1 add (col1 int not null default 0 comment ＇列1＇，col2 varchar(30) not null default ＇＇comment ＇列2＇);
不要使用
Alter table tab1 add col1 int not null default 0 comment ＇列1＇;
Alter table tab1 add col2 varchar(30) not null default ＇＇comment ＇列2＇;
- 打散批量更新，一次更新不要超过10万条记录。
- 使用group by 分组 自动排序
- 减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。
- order by、group by、distinct这些SQL尽量利用索引直接检索出排序好的数据。如where a=1 order by可以利用key(a,b)。
- 包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。
- 业务代码中事务及时提交，避免产生没必要的锁等待；
- 应用程序必须捕获SQL异常、方便定位线上问题。
读写分离Hint使用
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