RocketMQ-Topic/Tag/Group

Topic

消息主题,一级消息类型,通过 Topic 对消息进行分类。详情请参见 Topic 与 Tag 最佳实践

Message

消息,消息队列中信息传递的载体。

Message ID

消息的全局唯一标识,由消息队列 MQ 系统自动生成,唯一标识某条消息。

Topic

消息的业务标识,由消息生产者(Producer)设置,唯一标识某个业务逻辑。

Tag

消息标签,二级消息类型,用来进一步区分某个 Topic 下的消息分类。详情请参见 Topic 与 Tag 最佳实践

RocketMQ-Topic/Tag/Group|rocketMQ-翰林小院 第1张

Producer

消息生产者,也称为消息发布者,负责生产并发送消息。

Producer 实例

Producer 的一个对象实例,不同的 Producer 实例可以运行在不同进程内或者不同机器上。Producer 实例线程安全,可在同一进程内多线程之间共享。

Consumer

消息消费者,也称为消息订阅者,负责接收并消费消息。

Consumer 实例

Consumer 的一个对象实例,不同的 Consumer 实例可以运行在不同进程内或者不同机器上。一个 Consumer 实例内配置线程池消费消息。

Group

一类 Producer 或 Consumer,这类 Producer 或 Consumer 通常生产或消费同一类消息,且消息发布或订阅的逻辑一致。

Group ID

Group 的标识。

队列

每个 Topic 下会由一到多个队列来存储消息。每个 Topic 对应队列数与消息类型以及实例所处地域(Region)相关。

 

Exactly-Once 投递语义

Exactly-Once 投递语义是指发送到消息系统的消息只能被 Consumer 处理且仅处理一次,即使 Consumer 重试消息发送导致某消息重复投递,该消息在 Consumer 也只被消费一次。详情请参见 Exactly-Once 投递语义

集群消费 一个Topic里有3条消息,一个GroupId有3个consumer实例,每个实例平均分摊消费,每个consumer消费一条。

一个 Group ID 所标识的所有 Consumer 平均分摊消费消息。例如某个 Topic 有 9 条消息,一个 Group ID 有 3 个 Consumer 实例,那么在集群消费模式下每个实例平均分摊,只消费其中的 3 条消息。详情请参见集群消费和广播消费

RocketMQ-Topic/Tag/Group|rocketMQ-翰林小院 第2张

广播消费 一个Topic里有三条消息,一个Group有3个consumer实例,每个实例各自消费3条消息,共计消费9条消息。

一个 Group ID 所标识的所有 Consumer 都会各自消费某条消息一次。例如某个 Topic 有 9 条消息,一个 Group ID 有 3 个 Consumer 实例,那么在广播消费模式下每个实例都会各自消费 9 条消息。详情请参见集群消费和广播消费

RocketMQ-Topic/Tag/Group|rocketMQ-翰林小院 第3张

RocketMQ-Topic/Tag/Group|rocketMQ-翰林小院 第4张

定时消息

Producer 将消息发送到消息队列 MQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到 Consumer 进行消费,该消息即定时消息。详情请参见定时和延时消息

延时消息

Producer 将消息发送到消息队列 MQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是延迟一定时间后才投递到 Consumer 进行消费,该消息即延时消息。详情请参见定时和延时消息

事务消息

消息队列 MQ 提供类似 X/Open XA 的分布事务功能,通过消息队列 MQ 的事务消息能达到分布式事务的最终一致。详情请参见事务消息

顺序消息

消息队列 MQ 提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型,分为全局顺序消息和分区顺序消息。详情请参见顺序消息

全局顺序消息

对于指定的一个 Topic,所有消息按照严格的先入先出(FIFO)的顺序进行发布和消费。详情请参见顺序消息

分区顺序消息

对于指定的一个 Topic,所有消息根据 Sharding Key 进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的 FIFO 顺序进行发布和消费。Sharding Key 是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的 Message Key 是完全不同的概念。详情请参见顺序消息

消息堆积

Producer 已经将消息发送到消息队列 MQ 的服务端,但由于 Consumer 消费能力有限,未能在短时间内将所有消息正确消费掉,此时在消息队列 MQ 的服务端保存着未被消费的消息,该状态即消息堆积。

消息过滤

Consumer 可以根据消息标签(Tag)对消息进行过滤,确保 Consumer 最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在消息队列 MQ 的服务端完成。详情请参见消息过滤

消息轨迹

在一条消息从 Producer 发出到 Consumer 消费处理过程中,由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹,您能清晰定位消息从 Producer 发出,经由消息队列 MQ 服务端,投递给 Consumer 的完整链路,方便定位排查问题。详情请参见消息轨迹简介

重置消费位点

以时间轴为坐标,在消息持久化存储的时间范围内(默认 3 天),重新设置 Consumer 对已订阅的 Topic 的消费进度,设置完成后 Consumer 将接收设定时间点之后由 Producer 发送到消息队列 MQ 服务端的消息。详情请参见重置消费位点

死信队列

死信队列用于处理无法被正常消费的消息。当一条消息初次消费失败,消息队列 MQ 会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明 Consumer 在正常情况下无法正确地消费该消息。此时,消息队列 MQ 不会立刻将消息丢弃,而是将这条消息发送到该 Consumer 对应的特殊队列中。

消息队列 MQ 将这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),将存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。

详情请参见死信队列

消息路由

消息路由常用于不同地域之间的消息同步,保证地域之间的数据一致性。消息队列 MQ 的全球消息路由功能依托阿里云优质基础设施实现的高速通道专线,可以高效地实现国内外不同地域之间的消息同步复制。详情请参见全球消息路由


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